几乎每个工业物联网应用程序都试图从生产资产中获取见解,并尝试计算关键绩效指标(KPI),例如总体设备效率 (OEE Overall Equipment Efficiency)。 迄今为止,获得原始数据以及计算这些值是困难的,并且需要深厚的技术知识,例如,如何转换诸如 Modbus 之类的传统工业协议。 AWS 针对开发者专设动手训练营,近期推出“ 利用 IoT 技术实现设备综合效率 OEE 实时计算,及时做出业务决策”场景式培训课程。
在动手实验期间,参与者将构建一个端到端工业物联网解决方案,包括边缘数据处理,近实时指标可视化和不同的分析选项。实验还将探讨可大幅提高此类工业应用的投资回报率的降低成本措施。
 
在一家名为 Drilling Corp 的制造公司中,他们的管理人员为开发人员团队提供了一个机会。该公司有多个工厂,这些工厂使用不同类型的设备,并且设备的使用年限不同。管理层希望做出战略决策,以确定是否有必要启动另一个项目,用这些机器的较新版本替换其一些旧的生产设备。为了做出此决定,他们需要知道旧机器是否比新机器效率低以及效率低多少。
 
业务目标:
? 连接多个生产工厂,并获取实时的遥测数据,以观察/监控生产过程。
? 得出每个机器和工厂的总体设备效率(OEE),比较机器的使用效率。
? 开发团队需要将整个解决方案的成本降至最低。
 
Drilling Corp 在北京,上海和深圳拥有三个主要工厂。这些工厂中的每个工厂都有两个生产车间,其中包括如上所述的钻机,具有以下配置:
 
拥有两个名为PEK-1和PEK-2的现代化钻井装置生产车间。两者都具有现代化的OPC-UA接口。 拥有一个现代化的生产车间和一个较旧的生产车间,分别称为SHA-1和SHA-2。较旧的生产车间中的钻机具有Modbus TCP接口。 生产车间中有两个较旧版本的钻机,即SZX-1和SZX2均使用Modbus。
 
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